Badacz AI

Kategoria zmienia się szybciej niż dotyczące jej standardy pomiaru. Potrzebujemy osoby, która przekształci ogólne twierdzenia o widoczności w AI w rygorystyczne, użyteczne i gotowe do zastosowania oceny.

• Projektowanie ram oceny jakości odpowiedzi, zachowania cytowań, pozycjonowania i sentymentu.
• Ścisła współpraca z produktem i inżynierią przy przekładaniu wyników badań na konkretną logikę produktu i procesy dla zespołów operacyjnych.
• Badanie błędów wyodrębniania, normalizacji i interpretacji w różnych asystentach oraz typach promptów.
• Tworzenie wewnętrznych praktyk badawczych, punktów odniesienia i standardów przeglądu utrzymujących wiarygodność produktu mimo zmian systemów AI.

• Silny instynkt badawczy połączony z umiejętnością przekładania wyników na zachowanie produktu lub systemu.
• Swoboda uważnej analizy surowych odpowiedzi AI i oddzielania sygnału od szumu bez ogólników.
• Udokumentowana praca nad stosowanymi LLM, wyszukiwaniem informacji, oceną, trafnością wyszukiwania lub pokrewnymi problemami badawczymi.
• Umiejętność jasnego pisania i wyjaśniania, dlaczego dana metoda jest wiarygodna, a nie tylko interesująca.

• Przekształcanie niejednoznacznego zachowania AI w powtarzalną logikę oceny.
• Praca między produktem, inżynierią i badaniami zamiast ograniczenia do wąskiego obszaru eksperymentów.
• Tworzenie warstwy pomiarowej kategorii, która nadal nie ma silnych standardów.

1. 01Zbudowanie początkowej mapy oceny podstawowego procesu prompt–odpowiedź–cytowanie.
2. 02Wskazanie najważniejszych luk w niezawodności bieżących wyników analiz.
3. 03Dostarczenie co najmniej jednego ulepszenia, które istotnie podnosi zaufanie do raportowanych sygnałów widoczności w AI.