Produkt przed formalnościami
Preferujemy bezpośrednie rozwiązywanie problemów, precyzyjne pisanie i dostarczone ulepszenia zamiast nadmiaru procedur.
Twórz system operacyjny widoczności w wyszukiwaniu AI.
Chatobserver mierzy sposób prezentowania marek w wyszukiwaniu AI — w promptach, cytowaniach i sygnałach pozycjonowania. Tworzymy systemy badawcze, interfejsy produktu i infrastrukturę danych, które przekształcają surowe odpowiedzi AI w informacje przydatne zespołom operacyjnym.
Otwarte stanowiska
Czternaście stanowisk w obszarach badań, inżynierii, produktu, rozwoju i operacji. Każde z nich pozostaje blisko produktu, rzeczywistych danych i standardów jakości, które określą firmę.
Badania
Badacz AI
Systemy badawcze i produktowe
Napisz do nas
→Inżynier ds. badań
Infrastruktura badawcza
Napisz do nas
→Specjalista ds. oceny
Systemy badawcze i produktowe
Napisz do nas
→Inżynieria
Inżynier zespołu technicznego
Inżynieria produktu
Napisz do nas
→Starszy inżynier oprogramowania
Inżynieria produktu
Napisz do nas
→Inżynier platformy danych
Infrastruktura i dane
Napisz do nas
→Inżynier frontendu
Inżynieria produktu
Napisz do nas
→Produkt
Dyrektor ds. produktu
Produkt
Napisz do nas
→Projektant produktu
Projektowanie i produkt
Napisz do nas
→Przebieg rekrutacji
Proces jest skoncentrowany na najważniejszych informacjach. Chcemy zrozumieć Twój sposób myślenia, dotychczasową pracę i możliwy wpływ na jakość produktu.
Zgłoszenie
Prześlij informacje o swoim doświadczeniu, istotne przykłady pracy i uzasadnienie dopasowania do stanowiska.
Rozmowa wstępna
Rzeczowa rozmowa o Twojej pracy, sposobie podejmowania decyzji i samym stanowisku.
Rozmowa dotycząca stanowiska
Dyskusja lub zadanie odzwierciedlające rzeczywistą pracę bardziej niż standardowy cykl rozmów.
Rozmowa z założycielem
Ostatnia rozmowa o standardach, ambicjach i kryteriach powodzenia na tym stanowisku.
Decyzja
Przekazujemy jednoznaczną odpowiedź i sprawnie kończymy proces po podjęciu decyzji.
Jak pracujemy
Zespół ma pozostać niewielki, bezpośredni i skoncentrowany. Liczy się sprawne działanie, ale nie kosztem porządku pozostawianego innym osobom.
Badania pozostają blisko wdrożenia
Osoby analizujące trudne pytania dotyczące zachowania AI powinny pracować blisko systemów, które przekształcają odpowiedzi w proces operacyjny.
Jakość narasta z czasem
Kod, język i decyzje produktowe powinny pozostać zrozumiałe mimo kolejnych zmian.
Zespoły operacyjne potrzebują jasności
Wynik musi pomagać zespołom wyjaśniać, co się zmieniło, dlaczego ma to znaczenie i co należy zrobić dalej.