Wróć do strony kariery

Infrastruktura i dane

Inżynier platformy danych

Stanowisko obejmuje odpowiedzialność za warstwę danych produktu: pozyskiwanie, przechowywanie, przekształcanie i wydajność zapytań. Będziesz projektować systemy niezawodnie obsługujące dużą liczbę odpowiedzi AI oraz zapewniające jakość danych potrzebną do wiarygodnego raportowania.

Podsumowanie stanowiska

Twórz i utrzymuj infrastrukturę danych zapewniającą niezawodność, wydajność i skalowalność analizy widoczności w AI wraz ze wzrostem liczby promptów i złożoności raportów.

Dlaczego tworzymy to stanowisko

Liczba danych rośnie szybciej, niż zakładał projekt obecnej infrastruktury. Potrzebujemy osoby, która zbuduje platformę rozwijającą się wraz z produktem bez stałego wzrostu nakładów na utrzymanie.

Pierwsze 90 dni

Opisanie całego bieżącego przepływu danych i wskazanie trzech najważniejszych luk w niezawodności lub wydajności.

Dlaczego tworzymy to stanowisko

Liczba danych rośnie szybciej, niż zakładał projekt obecnej infrastruktury. Potrzebujemy osoby, która zbuduje platformę rozwijającą się wraz z produktem bez stałego wzrostu nakładów na utrzymanie.

Zakres pracy

  • Projektowanie i utrzymywanie procesów danych od uruchamiania promptów AI po tabele raportowe gotowe do wykonywania zapytań.
  • Odpowiedzialność za przechowywanie, projektowanie schematów i optymalizację zapytań dla dużej liczby szeregów czasowych odpowiedzi AI.
  • Tworzenie narzędzi wewnętrznych pomagających zespołom badań i produktu analizować oraz sprawdzać jakość danych.
  • Ustanawianie praktyk obserwowalności danych, aby problemy były wykrywane przed dotarciem do produktu.

Oczekiwane dopasowanie

  • Duże doświadczenie w projektowaniu procesów i schematów danych do obciążeń analitycznych.
  • Swoboda pracy z szeregami czasowymi, strategiami partycjonowania i wydajnością zapytań przy dużej skali.
  • Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu procesów obsługujących częściowe awarie, opóźnione dane i zmiany schematów.
  • Podejście produktowe i zrozumienie, że dane niskiej jakości prowadzą do błędnych decyzji produktowych.

Co może być szczególnie interesujące

  • Tworzenie podstaw danych dla kategorii produktu, która nie ma jeszcze ustalonych wzorców działania.
  • Odpowiedzialność za całą platformę danych, a nie tylko jeden proces.
  • Praca nad infrastrukturą, której jakość bezpośrednio decyduje o wiarygodności produktu.

Pierwsze 90 dni

  1. 01Opisanie całego bieżącego przepływu danych i wskazanie trzech najważniejszych luk w niezawodności lub wydajności.
  2. 02Dostarczenie co najmniej jednego ulepszenia procesu, które zwiększa wydajność lub zmniejsza liczbę błędów na podstawowej ścieżce danych.
  3. 03Ustanowienie podstawowej obserwowalności danych, aby zespół miał wgląd w stan procesów.

Proces rekrutacji

Proces jest celowo krótki, bezpośredni i oparty na rzeczywistej pracy.

  1. 1

    Zgłoszenie

    Prześlij informacje o swoim doświadczeniu, istotne przykłady pracy i uzasadnienie dopasowania do stanowiska.

  2. 2

    Rozmowa wstępna

    Rzeczowa rozmowa o Twojej pracy, sposobie podejmowania decyzji i samym stanowisku.

  3. 3

    Rozmowa dotycząca stanowiska

    Dyskusja lub zadanie odzwierciedlające rzeczywistą pracę bardziej niż standardowy cykl rozmów.

  4. 4

    Rozmowa z założycielem

    Ostatnia rozmowa o standardach, ambicjach i kryteriach powodzenia na tym stanowisku.

  5. 5

    Decyzja

    Przekazujemy jednoznaczną odpowiedź i sprawnie kończymy proces po podjęciu decyzji.

Potrzebujesz dodatkowych informacji przed zgłoszeniem? careers@chatobserver.com

Inżynier platformy danych

Napisz na careers@chatobserver.com i prześlij informacje o swoim doświadczeniu, istotne przykłady pracy oraz nazwę stanowiska.

Wyślij materiały na careers@chatobserver.com i podaj nazwę stanowiska, które Cię interesuje.

careers@chatobserver.com