Wróć do strony kariery

Infrastruktura badawcza

Inżynier ds. badań

To stanowisko znajduje się na styku badań i infrastruktury. Będziesz tworzyć i utrzymywać systemy umożliwiające prowadzenie badań widoczności w AI na dużą skalę: mechanizmy uruchamiania promptów, procesy zapisywania odpowiedzi, warstwy normalizacji oraz narzędzia wewnętrzne utrzymujące wysoką jakość mimo zmian w systemach AI i asystentach.

Podsumowanie stanowiska

Twórz systemy, które na dużą skalę uruchamiają strategiczne prompty, niezawodnie zapisują surowe odpowiedzi AI i przekazują czyste dane do procesów oceny.

Dlaczego tworzymy to stanowisko

Proces badawczy jest podstawą całego produktu. Bez niezawodnego uruchamiania promptów i zapisywania wyników nie ma danych do oceny. Potrzebujemy osoby, która traktuje ten proces jak produkt, a nie wyłącznie instalację techniczną.

Pierwsze 90 dni

Opisanie i udokumentowanie całego bieżącego procesu uruchamiania promptów i zapisywania wyników.

Dlaczego tworzymy to stanowisko

Proces badawczy jest podstawą całego produktu. Bez niezawodnego uruchamiania promptów i zapisywania wyników nie ma danych do oceny. Potrzebujemy osoby, która traktuje ten proces jak produkt, a nie wyłącznie instalację techniczną.

Zakres pracy

  • Projektowanie i utrzymywanie systemów uruchamiania promptów na dużą skalę w wielu asystentach AI.
  • Tworzenie warstw zapisywania, normalizacji i przechowywania wyników, które obsługują zmienność zachowania systemów AI.
  • Odpowiedzialność za niezawodność i obserwowalność całego procesu danych badawczych.
  • Ścisła współpraca z zespołem badawczym przy przekładaniu wymagań oceny na wydajne zachowanie systemu.

Oczekiwane dopasowanie

  • Dobre wyczucie inżynierii systemów i backendu stosowane do procesów danych oraz obciążeń asynchronicznych.
  • Doświadczenie w tworzeniu niezawodnych, obserwowalnych systemów, które sprawnie obsługują wysoką kardynalność i częściowe awarie.
  • Swoboda analizowania formatów wyników LLM, limitów zapytań, wydajności i logistyki uruchamiania promptów.
  • Podejście produktowe: traktowanie procesu jako systemu, od którego zależą użytkownicy, a nie tylko jako infrastruktury.

Co może być szczególnie interesujące

  • Tworzenie infrastruktury umożliwiającej operacyjne prowadzenie rzetelnych badań nad AI.
  • Odpowiedzialność za niezawodność warstwy danych, która bezpośrednio określa jakość produktu.
  • Praca nad systemem obejmującym wszystkie obszary produktu.

Pierwsze 90 dni

  1. 01Opisanie i udokumentowanie całego bieżącego procesu uruchamiania promptów i zapisywania wyników.
  2. 02Wskazanie i usunięcie dwóch najważniejszych luk w niezawodności lub obserwowalności ścieżki danych badawczych.
  3. 03Dostarczenie co najmniej jednego ulepszenia, które istotnie obniża koszt lub zwiększa wydajność podstawowego procesu badawczego.

Proces rekrutacji

Proces jest celowo krótki, bezpośredni i oparty na rzeczywistej pracy.

  1. 1

    Zgłoszenie

    Prześlij informacje o swoim doświadczeniu, istotne przykłady pracy i uzasadnienie dopasowania do stanowiska.

  2. 2

    Rozmowa wstępna

    Rzeczowa rozmowa o Twojej pracy, sposobie podejmowania decyzji i samym stanowisku.

  3. 3

    Rozmowa dotycząca stanowiska

    Dyskusja lub zadanie odzwierciedlające rzeczywistą pracę bardziej niż standardowy cykl rozmów.

  4. 4

    Rozmowa z założycielem

    Ostatnia rozmowa o standardach, ambicjach i kryteriach powodzenia na tym stanowisku.

  5. 5

    Decyzja

    Przekazujemy jednoznaczną odpowiedź i sprawnie kończymy proces po podjęciu decyzji.

Potrzebujesz dodatkowych informacji przed zgłoszeniem? careers@chatobserver.com

Inżynier ds. badań

Napisz na careers@chatobserver.com i prześlij informacje o swoim doświadczeniu, istotne przykłady pracy oraz nazwę stanowiska.

Wyślij materiały na careers@chatobserver.com i podaj nazwę stanowiska, które Cię interesuje.

careers@chatobserver.com