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    Infrastruttura e dati

    Data Platform Engineer

    Ti occuperai di ingestion, storage, trasformazione e performance delle query per grandi volumi di output AI.

    Sintesi del ruolo

    Costruisci l’infrastruttura dati che rende l’analisi di visibilità AI affidabile, veloce e scalabile.

    Perché questo ruolo esiste

    Il volume dati cresce più velocemente dell’infrastruttura attuale. Serve una piattaforma che scali senza diventare manutenzione continua.

    Primi 90 giorni

    Mappare il flusso dati attuale.

    Perché questo ruolo esiste

    Il volume dati cresce più velocemente dell’infrastruttura attuale. Serve una piattaforma che scali senza diventare manutenzione continua.

    Su cosa lavorerai

    • Disegnare pipeline dai prompt alle tabelle pronte per il reporting.
    • Migliorare schema, storage e performance su dati time-series.
    • Costruire tooling interno per validare qualità e affidabilità.
    • Impostare osservabilità dati prima che i problemi arrivino nel prodotto.

    Com'è un forte fit

    • Esperienza con pipeline dati e workload analitici.
    • Conoscenza di partizionamento, query performance e schema evolution.
    • Mentalità prodotto: dati scarsi portano decisioni scarse.
    • Esperienza nel gestire fallimenti parziali e dati in ritardo.

    Cosa ti entusiasmerà qui

    • Costruire il fondamento dati di una categoria nuova.
    • Lavorare su infrastruttura dove la qualità determina la fiducia.
    • Possedere una piattaforma completa, non un singolo job.

    Primi 90 giorni

    1. 01Mappare il flusso dati attuale.
    2. 02Ridurre latenza o tasso di errore in un pipeline centrale.
    3. 03Impostare osservabilità di base.

    Processo di hiring

    Il processo è volutamente corto, diretto e ancorato al lavoro reale.

    1. 1

      Candidatura

      Mandaci il tuo percorso, il lavoro rilevante e perché questo ruolo ha senso per te.

    2. 2

      Conversazione iniziale

      Una conversazione focalizzata sul tuo lavoro, sul tuo giudizio e sul ruolo.

    3. 3

      Approfondimento specifico del ruolo

      Una discussione o un esercizio che assomiglia più al lavoro reale che a un loop generico di colloqui.

    4. 4

      Conversazione con il founder

      Un confronto finale su standard, ambizione e su come apparirebbe il successo qui.

    5. 5

      Decisione

      Chiudiamo il loop con chiarezza e ci muoviamo velocemente quando c'è convinzione.

    Hai bisogno di contesto prima di candidarti? [email protected]

    Data Platform Engineer

    Scrivi a [email protected] con il tuo percorso, lavori rilevanti e il ruolo che ti interessa.

    Invia i tuoi materiali a [email protected] e indica il ruolo che ti interessa.

    [email protected]