Infrastruttura di ricerca
Ingegnere di ricerca
Un ruolo tra ricerca e infrastruttura: runner di prompt, cattura delle risposte, normalizzazione e tooling interno per trasformare output AI in dati utilizzabili.
Sintesi del ruolo
Costruisci i sistemi che eseguono prompt strategici su scala, catturano output dei modelli e alimentano pipeline di valutazione affidabili.
Perché questo ruolo esiste
Il pipeline di ricerca è la base del prodotto. Serve qualcuno che lo tratti come un prodotto affidabile, non come semplice plumbing.
Su cosa lavorerai
- Progettare sistemi di esecuzione prompt su più assistenti AI.
- Rendere più affidabili cattura, storage e osservabilità delle risposte.
- Tradurre requisiti di valutazione in infrastruttura efficiente.
- Collaborare con il team research per trasformare criteri di valutazione in comportamento di sistema.
Com'è un forte fit
- Esperienza backend, sistemi o data pipeline in produzione.
- Abitudine a gestire output variabili, limiti e fallimenti parziali.
- Mentalità prodotto applicata all’infrastruttura.
- Esperienza con sistemi osservabili che devono restare affidabili sotto carichi asincroni.
Cosa ti entusiasmerà qui
- Costruire la base tecnica della ricerca AI operativa.
- Possedere un layer dati che determina la qualità del prodotto.
- Lavorare su sistemi che collegano ricerca, prodotto e reporting.
Primi 90 giorni
- Mappare il pipeline attuale end to end.
- Risolvere due gap di affidabilità o osservabilità.
- Spedire una miglioria che riduca costo, latenza o fragilità.
Processo di hiring
Il processo è volutamente corto, diretto e ancorato al lavoro reale.
Candidatura
Mandaci il tuo percorso, il lavoro rilevante e perché questo ruolo ha senso per te.
Conversazione iniziale
Una conversazione focalizzata sul tuo lavoro, sul tuo giudizio e sul ruolo.
Approfondimento specifico del ruolo
Una discussione o un esercizio che assomiglia più al lavoro reale che a un loop generico di colloqui.
Conversazione con il founder
Un confronto finale su standard, ambizione e su come apparirebbe il successo qui.
Decisione
Chiudiamo il loop con chiarezza e ci muoviamo velocemente quando c'è convinzione.
Ingegnere di ricerca
Scrivi a careers@chatobserver.com con il tuo percorso, lavori rilevanti e il ruolo che ti interessa.
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