Torna alle carriere

Ricerca e sistemi di prodotto

Ricercatore AI

Questo ruolo si trova al confine tra ricerca, giudizio di prodotto e design dei sistemi. Aiuterai a definire cosa significhi davvero un'analisi di visibilità AI di alta qualità, progetterai metodi di valutazione che resistano alla realtà e trasformerai quel lavoro in comportamento di prodotto di cui i team possano fidarsi.

Candidature in arrivo

Sintesi del ruolo

Definisci come Chatobserver valuta risposte AI, citazioni e qualità narrativa così che il prodotto possa dire la verità sulla visibilità nella ricerca AI.

Perché questo ruolo esiste

La categoria si muove più velocemente degli standard di misurazione che la circondano. Ci serve qualcuno capace di trasformare affermazioni vaghe sulla visibilità AI in giudizio rigoroso, utile e pronto per il prodotto.

Primi 90 giorni

Costruire una prima mappa di valutazione per il workflow principale prompt-risposta-citazione.

Perché questo ruolo esiste

La categoria si muove più velocemente degli standard di misurazione che la circondano. Ci serve qualcuno capace di trasformare affermazioni vaghe sulla visibilità AI in giudizio rigoroso, utile e pronto per il prodotto.

Su cosa lavorerai

  • Progettare framework di valutazione per qualità delle risposte, comportamento delle citazioni, posizionamento e sentiment.
  • Lavorare a stretto contatto con prodotto ed engineering per trasformare gli insight di ricerca in logica concreta di prodotto e workflow per operatori.
  • Indagare le failure mode in estrazione, normalizzazione e interpretazione tra assistenti e tipi di prompt.
  • Costruire abitudini di ricerca, benchmark e standard di review che mantengano il prodotto credibile mentre i modelli cambiano.

Com'è un forte fit

  • Un forte istinto di ricerca unito alla capacità di rendere operativi i risultati in comportamento di prodotto o di sistema.
  • Agio nel leggere output grezzo dei modelli e separare segnale e rumore senza scorciatoie retoriche.
  • Esperienza in LLM applicati, information retrieval, valutazione, search relevance o problemi di ricerca adiacenti.
  • Scrittura chiara e capacità di spiegare perché un metodo è affidabile, non solo interessante.

Cosa ti entusiasmerà qui

  • Trasformare un comportamento AI ambiguo in logica di valutazione ripetibile.
  • Lavorare tra prodotto, engineering e ricerca invece di restare confinato in una stretta corsia sperimentale.
  • Costruire il livello di misurazione per una categoria che non ha ancora standard solidi.

Primi 90 giorni

  1. 01Costruire una prima mappa di valutazione per il workflow principale prompt-risposta-citazione.
  2. 02Individuare i gap di affidabilità a più alto valore negli output di analisi attuali.
  3. 03Consegnare almeno un miglioramento che aumenti in modo materiale la fiducia nei segnali di visibilità riportati.

Processo di hiring

Il processo è volutamente corto, diretto e ancorato al lavoro reale.

  1. 1

    Candidatura

    Mandaci il tuo percorso, il lavoro rilevante e perché questo ruolo ha senso per te.

  2. 2

    Conversazione iniziale

    Una conversazione focalizzata sul tuo lavoro, sul tuo giudizio e sul ruolo.

  3. 3

    Approfondimento specifico del ruolo

    Una discussione o un esercizio che assomiglia più al lavoro reale che a un loop generico di colloqui.

  4. 4

    Conversazione con il founder

    Un confronto finale su standard, ambizione e su come apparirebbe il successo qui.

  5. 5

    Decisione

    Chiudiamo il loop con chiarezza e ci muoviamo velocemente quando c'è convinzione.

Hai bisogno di contesto prima di candidarti? [email protected]

Ricercatore AI

Il ruolo è già visibile sul sito. Le candidature si aprono non appena il job corrispondente su Dover è attivo.

Le candidature restano chiuse finché il job corrispondente su Dover non viene attivato. Nel frattempo puoi scrivere a [email protected].