Come raccogliamo i dati sulla visibilità AI
Questa metodologia sostiene le nostre pagine hub-and-spoke, le dashboard e i report di ricerca pubblicati su chatobserver.com. Condividila con team legali, procurement o PR che devono capire i controlli applicati.
Orchestrazione dei prompt
I prompt vengono eseguiti su interfacce approvate e pensate per utenti finali, come ChatGPT web, Perplexity Copilot, Gemini Advanced e gli esperimenti Google AI Overviews o AI Mode. I team impostano cadenze da orarie a settimanali. Ogni esecuzione registra il testo del prompt, le note sulla persona, la cadenza e il proprietario del workspace.
Guardrail per assistente
Rispettiamo i termini di servizio e le direttive robots di ogni assistente. Chatobserver non prova ad aggirare limiti di utilizzo né a simulare stati autenticati che violino le policy. Quando esistono API ufficiali, utilizziamo quegli endpoint.
Contesto geografico e di dispositivo
Le richieste registrano tipo di dispositivo, geografia e lingua. Questo è essenziale per monitorare AIO e AIM, dove i rollout cambiano in base al mercato. I metadati geografici vengono conservati insieme al prompt per finalità di audit.
Archiviazione e retention
Payload di risposta, metadati e snapshot HTML o immagine vengono archiviati in regioni ridondanti con cifratura at rest. I clienti possono definire periodi di retention per workspace o richiedere redazioni.
Pipeline di normalizzazione
Le risposte grezze passano attraverso parser che estraggono menzioni, citazioni ed etichette di sentiment. Le citazioni vengono mappate a domini e tipologie di contenuto come owned, earned o partner. Manteniamo versioni dei trasformatori per ogni assistente così da poter ricostruire eventuali anomalie.
Tracciabilità di audit
Ogni esecuzione riceve un ID univoco con timestamp, workspace, utente che l’ha attivata, assistente e stato di sincronizzazione del risultato. Anche le automazioni registrano azioni successive come alert, esportazioni e sincronizzazioni verso fogli per mantenere aggiornati i team di compliance.
Salvaguardie che applichiamo
- Monitoriamo solo superfici a cui abbiamo un permesso esplicito di accesso. Non facciamo scraping headless di assistenti a pagamento.
- Rispettiamo le direttive robots nelle verifiche programmatiche SERP e limitiamo le richieste con finestre di attesa casualizzate.
- Onoriamo le direttive LLMs.txt quando gli assistenti le dichiarano e le includiamo nei workflow consulenziali anche quando il supporto non è ancora ufficiale.
- I controlli di opt-out consentono di escludere prompt sensibili da qualsiasi dataset o esportazione condivisa.
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Scrivi a support@chatobserver.com per ricevere un riepilogo metodologico firmato, riferimenti DPIA o un questionario congiunto di sicurezza.