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Infraestructura y datos

Ingeniero/a de plataforma de datos

Este rol se ocupa de la capa de datos del producto: ingesta, almacenamiento, transformación y rendimiento de consulta para grandes volúmenes de salidas de IA.

Resumen del rol

Construye la infraestructura de datos que hace que el análisis de visibilidad en IA sea fiable, rápido y escalable.

Por qué existe este rol

El volumen de datos crece más rápido que la infraestructura actual. Necesitamos una plataforma que escale sin convertirse en una carga constante.

En qué trabajarás

  • Diseñar pipelines desde ejecución de prompts hasta tablas listas para reporting.
  • Definir almacenamiento, esquemas y rendimiento para datos temporales de alto volumen.
  • Crear herramientas internas para explorar y validar calidad de datos.
  • Establecer observabilidad para detectar problemas antes de que lleguen al producto.

Cómo se ve un gran encaje

  • Experiencia diseñando pipelines y esquemas para cargas analíticas.
  • Comodidad con datos temporales, particionado y rendimiento de consultas.
  • Experiencia operando pipelines con fallos parciales y evolución de schema.
  • Mentalidad de producto: los datos malos llevan a malas decisiones.

Qué te entusiasmará aquí

  • Construir la base de datos de una categoría sin playbook establecido.
  • Ser dueño/a de una plataforma completa, no de un pipeline aislado.
  • Trabajar en infraestructura donde la calidad determina la confianza.

Primeros 90 días

  • Mapear el flujo de datos actual de extremo a extremo.
  • Enviar una mejora que reduzca latencia o errores en un flujo central.
  • Crear observabilidad básica para que el equipo vea la salud del pipeline.

Proceso de hiring

El proceso es intencionalmente corto, directo y anclado en el trabajo real.

  1. Solicitud

    Envíanos tu trayectoria, trabajo relevante y por qué este rol tiene sentido para ti.

  2. Conversación base

    Una conversación centrada en tu trabajo, tu criterio y el rol.

  3. Profundización específica del rol

    Una conversación o ejercicio que se parezca al trabajo real más que a un bucle genérico.

  4. Conversación con el fundador

    Una charla final sobre estándares, ambición y cómo sería el éxito aquí.

  5. Decisión

    Cerramos el proceso con claridad y nos movemos rápido cuando hay convicción.

Ingeniero/a de plataforma de datos

Escribe a careers@chatobserver.com con tu trayectoria, trabajo relevante y el rol que te interesa.

careers@chatobserver.com