Cómo se mide la visibilidad en IA
Los datos de visibilidad en IA no existen hasta que los capturas. A diferencia de la analítica web o los rank trackers, no puedes observar las respuestas de IA de forma pasiva. Necesitas prompts estructurados, ejecuciones recurrentes, respuestas sin procesar y análisis sistemático.
Eso es lo que Chatobserver hace en ChatGPT, Google AI Overviews, AI Mode, Gemini y Perplexity, para que tu equipo no vuelva a copiar respuestas de IA en una hoja de cálculo.
Diseño de prompts
Empieza con las preguntas que tus compradores hacen realmente a motores de IA: comparativas, recomendaciones y búsquedas prácticas. Segmenta por intención, persona y área de producto.
Captura programada
Define cadencias horarias, diarias o semanales. Cada ejecución guarda la respuesta exacta con marca temporal, no un resumen ni una paráfrasis.
Parsing y extracción
Cada respuesta se analiza para detectar marcas, competidores, URL citadas y señales de sentimiento. La normalización de entidades evita perder variantes de nombre.
Scoring y tendencias
Frecuencia de mención, cuota de respuestas, autoridad de dominios citados y sentimiento se agrupan en una puntuación de visibilidad. Los cambios semanales muestran si ganas o pierdes terreno.