Slik fanger vi data om AI-synlighet
Denne metodikken ligger bak hub-and-spoke-sidene, dashbordene og forskningspubliseringene våre på chatobserver.com. Del den med juridisk, innkjøp eller PR hvis de trenger å forstå kontrollene.
Orkestrering av prompts
Prompts kjøres gjennom godkjente, brukerrettede grensesnitt som ChatGPT web, Perplexity Copilot, Gemini Advanced og eksperimenter med Google AI Overviews eller AI Mode. Team velger frekvenser fra timevis til ukentlig. Hver kjøring lagrer prompt-tekst, notater om persona, frekvens og ansvarlig workspace-eier.
Kontroller per assistent
Vi respekterer bruksvilkårene og robots-veiledningen for hver assistent. Chatobserver prøver ikke å omgå begrensninger eller simulere innloggede tilstander som bryter med retningslinjene. Når assistentene publiserer offisielle API-er, bruker vi disse endepunktene.
Geo- og enhetskontekst
Forespørsler registrerer enhetstype, geografi og språk. Dette er avgjørende for overvåking av AIO og AIM, der utrullinger varierer etter marked. Geo-metadata lagres sammen med promptene for revisjonsformål.
Lagring og oppbevaring
Svarpayloads, metadata og bufrede HTML- eller bildesnapshots lagres i redundante regioner med kryptering i hvile. Kunder kan sette oppbevaringsperioder per workspace eller be om redigeringer.
Normaliseringspipeline
Rå svar fra assistenter går gjennom parsere som henter ut omtaler, sitater og sentimentetiketter. Sitater kobles til domener og innholdstyper som egne, fortjente eller partnerrelaterte kilder. Vi vedlikeholder egne transformerversjoner per assistent, slik at avvik kan spores.
Revisjonsspor
Hver kjøring får en unik ID med tidsstempel, workspace, utløsende bruker, assistent og status for synkronisering av resultatet. Automatiseringer logger også nedstrøms handlinger som varsler, eksporter og synk mot regneark, slik at compliance-team holder oversikten.
Sikringstiltak vi håndhever
- Vi overvåker bare flater vi uttrykkelig har lov til å få tilgang til. Ingen headless scraping av betalingsbelagte assistenter.
- Vi respekterer robots-direktiver for programmatisk SERP-kontroll og struper forespørsler med randomiserte forsinkelser.
- LLMs.txt-direktiver respekteres der assistenter publiserer dem, og vi inkluderer dem i rådgivende arbeidsflyter selv når støtten ikke er offisiell.
- Opt-out-kontroller lar kunder skjule sensitive prompts fra delte datasett eller eksporter.
Trenger du mer detalj?
Send e-post til support@chatobserver.com for å få et signert metode-sammendrag, DPIA-referanser eller et felles sikkerhetsskjema.