Produkt før seremoni
Vi foretrekker direkte problemløsning, god skriving og leverte forbedringer fremfor prosess-teater.
Chatobserver gjør rå AI-svar om til synlighetsintelligens. Vi kjører strategiske prompts på ledende assistenter, normaliserer sitater, måler posisjonering og hjelper team å forstå hvordan de blir beskrevet i AI-søk. Arbeidet er tett på produktet, teknisk rotete og fortsatt tidlig nok til å bety noe.
Vi ansetter til to grunnleggende roller. Begge ligger tett på produktet, tett på de reelle dataene og tett på kvalitetsnivået som skal definere selskapet.
Research
Research Engineer
Research infrastructure
Evaluation Specialist
Research and product systems
Engineering
Senior Software Engineer
Product engineering
Data Platform Engineer
Infrastructure and data
Frontend Engineer
Product engineering
Vi holder prosessen fokusert. Målet er å forstå hvordan du tenker, hva du har bygget, og hvordan du vil heve nivået her.
Send oss bakgrunnen din, relevant arbeid og hvorfor denne rollen gir mening for deg.
En fokusert samtale om arbeidet ditt, vurderingsevnen din og selve rollen.
En samtale eller oppgave som ligner mer på det faktiske arbeidet enn en generisk intervjurunde.
En siste samtale om standarder, ambisjon og hvordan suksess vil se ut her.
Vi avslutter tydelig og beveger oss raskt når overbevisningen er der.
Teamet skal føles lite, direkte og seriøst. Vi bryr oss om fart, men ikke fart som etterlater rot til andre.
Vi foretrekker direkte problemløsning, god skriving og leverte forbedringer fremfor prosess-teater.
Folkene som stiller de vanskelige spørsmålene om AI-atferd bør være nær systemene som gjør svarene operative.
Vi vil ha kode, språk og produktbeslutninger som fortsatt er forståelige når systemet endrer seg.
Resultatet må hjelpe team å forklare hva som endret seg, hvorfor det betyr noe og hva de skal gjøre videre.
Rollesidene går dypere inn i arbeidet, standardene og hvordan søknader går inn i ansettelsessystemet vårt.
Spørsmål? [email protected] Email [email protected]