Infraestrutura e dados
Engenheiro(a) de plataforma de dados
Você cuidará da camada de dados do produto: ingestão, armazenamento, transformação e performance de consulta para grandes volumes de saídas de IA.
Resumo da vaga
Construa a infraestrutura de dados que torna a análise de visibilidade em IA confiável, rápida e escalável.
Por que esta vaga existe
O volume de dados cresce rápido. Precisamos de uma plataforma que cresça com o produto sem virar uma manutenção constante.
Primeiros 90 dias
Mapear o fluxo de dados de ponta a ponta.
Por que esta vaga existe
O volume de dados cresce rápido. Precisamos de uma plataforma que cresça com o produto sem virar uma manutenção constante.
No que você vai trabalhar
- Desenhar pipelines da execução de prompts até tabelas prontas para reporting.
- Melhorar esquemas, armazenamento e performance em dados temporais de alto volume.
- Construir ferramentas internas para explorar e validar qualidade de dados.
- Estabelecer observabilidade de dados antes que problemas cheguem ao produto.
Como é um bom encaixe
- Experiência com pipelines e esquemas para cargas analíticas.
- Conforto com dados temporais, particionamento e performance de consulta.
- Mentalidade de produto: dados ruins geram decisões ruins.
- Experiência operando pipelines com falhas parciais e evolução de schema.
O que vai te empolgar aqui
- Construir a base de dados de uma categoria sem playbook definido.
- Ser dono(a) de uma plataforma inteira, não só de um pipeline.
- Assumir uma plataforma inteira, não apenas um pipeline isolado.
Primeiros 90 dias
- 01Mapear o fluxo de dados de ponta a ponta.
- 02Reduzir latência ou taxa de erro em um caminho central.
- 03Criar observabilidade básica para a saúde dos pipelines.
Processo seletivo
O processo é intencionalmente curto, direto e ancorado no trabalho real.
- 1
Candidatura
Envie seu histórico, trabalhos relevantes e por que essa vaga faz sentido para você.
- 2
Conversa inicial
Uma conversa focada no seu trabalho, no seu julgamento e na vaga.
- 3
Aprofundamento específico da função
Uma conversa ou exercício que se parece mais com o trabalho real do que com um loop genérico.
- 4
Conversa com fundador
Uma conversa final sobre padrão, ambição e como o sucesso se pareceria aqui.
- 5
Decisão
Fechamos o loop com clareza e andamos rápido quando existe convicção.
Precisa de contexto antes de se candidatar? [email protected]
Engenheiro(a) de plataforma de dados
Escreva para [email protected] com seu histórico, trabalhos relevantes e a vaga de interesse.
Envie seus materiais para [email protected] e inclua a vaga de interesse.
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