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Infraestrutura e dados

Engenheiro(a) de plataforma de dados

Você cuidará da camada de dados do produto: ingestão, armazenamento, transformação e performance de consulta para grandes volumes de saídas de IA.

Resumo da vaga

Construa a infraestrutura de dados que torna a análise de visibilidade em IA confiável, rápida e escalável.

Por que esta vaga existe

O volume de dados cresce rápido. Precisamos de uma plataforma que cresça com o produto sem virar uma manutenção constante.

No que você vai trabalhar

  • Desenhar pipelines da execução de prompts até tabelas prontas para reporting.
  • Melhorar esquemas, armazenamento e performance em dados temporais de alto volume.
  • Construir ferramentas internas para explorar e validar qualidade de dados.
  • Estabelecer observabilidade de dados antes que problemas cheguem ao produto.

Como é um bom encaixe

  • Experiência com pipelines e esquemas para cargas analíticas.
  • Conforto com dados temporais, particionamento e performance de consulta.
  • Mentalidade de produto: dados ruins geram decisões ruins.
  • Experiência operando pipelines com falhas parciais e evolução de schema.

O que vai te empolgar aqui

  • Construir a base de dados de uma categoria sem playbook definido.
  • Ser dono(a) de uma plataforma inteira, não só de um pipeline.
  • Assumir uma plataforma inteira, não apenas um pipeline isolado.

Primeiros 90 dias

  • Mapear o fluxo de dados de ponta a ponta.
  • Reduzir latência ou taxa de erro em um caminho central.
  • Criar observabilidade básica para a saúde dos pipelines.

Processo seletivo

O processo é intencionalmente curto, direto e ancorado no trabalho real.

  1. Candidatura

    Envie seu histórico, trabalhos relevantes e por que essa vaga faz sentido para você.

  2. Conversa inicial

    Uma conversa focada no seu trabalho, no seu julgamento e na vaga.

  3. Aprofundamento específico da função

    Uma conversa ou exercício que se parece mais com o trabalho real do que com um loop genérico.

  4. Conversa com fundador

    Uma conversa final sobre padrão, ambição e como o sucesso se pareceria aqui.

  5. Decisão

    Fechamos o loop com clareza e andamos rápido quando existe convicção.

Engenheiro(a) de plataforma de dados

Escreva para careers@chatobserver.com com seu histórico, trabalhos relevantes e a vaga de interesse.

careers@chatobserver.com