Como a visibilidade em IA é medida
Dados de visibilidade em IA não existem até você coletá-los. Diferente de analytics web ou rank trackers, não dá para observar respostas de IA de forma passiva. Você precisa de prompts estruturados, execuções recorrentes, respostas brutas e análise sistemática.
É isso que a Chatobserver faz no ChatGPT, Google AI Overviews, AI Mode, Gemini e Perplexity, para sua equipe não precisar copiar respostas de IA para planilhas.
Desenho de prompts
Comece com as perguntas que seus compradores realmente fazem aos mecanismos de IA: comparações, pedidos de recomendação e buscas práticas. Segmente por intenção, persona e área de produto.
Captura programada
Defina cadências horárias, diárias ou semanais. Cada execução preserva a resposta exata com timestamp, não um resumo nem uma paráfrase.
Parsing e extração
Cada resposta é analisada para identificar marcas, concorrentes, URLs citadas e sinais de sentimento. A normalização de entidades evita perder variações de nome.
Scoring e tendências
Frequência de menção, share of answers, autoridade dos domínios citados e sentimento formam um score de visibilidade. As variações semanais mostram se você está ganhando ou perdendo espaço.