Infraestrutura de pesquisa
Engenheiro(a) de pesquisa
Este papel fica entre pesquisa e infraestrutura. Você criará runners de prompts, captura de respostas, normalização e ferramentas internas que transformam comportamento de IA em dados confiáveis para o produto.
Resumo da vaga
Construa os sistemas que executam prompts estratégicos em escala, capturam saídas de modelos com confiança e alimentam pipelines de avaliação limpos.
Por que esta vaga existe
O pipeline de pesquisa sustenta todo o produto. Sem execuções estáveis e dados bem capturados, não existe análise em que confiar.
Primeiros 90 dias
Mapear o pipeline atual de execução e captura de prompts.
Por que esta vaga existe
O pipeline de pesquisa sustenta todo o produto. Sem execuções estáveis e dados bem capturados, não existe análise em que confiar.
No que você vai trabalhar
- Projetar sistemas de execução de prompts em vários assistentes de IA.
- Melhorar captura, armazenamento e observabilidade para respostas variáveis.
- Traduzir necessidades de avaliação em infraestrutura eficiente.
- Trabalhar com pesquisa para transformar requisitos de avaliação em comportamento de sistema.
Como é um bom encaixe
- Experiência com backend, sistemas ou pipelines de dados em produção.
- Conforto com limites, formatos instáveis e falhas parciais.
- Mentalidade de produto aplicada à infraestrutura.
- Experiência com sistemas observáveis que precisam tolerar cargas assíncronas.
O que vai te empolgar aqui
- Construir a base técnica de pesquisa séria em IA.
- Ser dono(a) de uma camada de dados que define a qualidade do produto.
- Trabalhar em sistemas que conectam pesquisa, produto e reporting.
Primeiros 90 dias
- 01Mapear o pipeline atual de execução e captura de prompts.
- 02Fechar dois gaps claros de confiabilidade ou observabilidade.
- 03Enviar uma melhoria que reduza custo, latência ou fragilidade.
Processo seletivo
O processo é intencionalmente curto, direto e ancorado no trabalho real.
- 1
Candidatura
Envie seu histórico, trabalhos relevantes e por que essa vaga faz sentido para você.
- 2
Conversa inicial
Uma conversa focada no seu trabalho, no seu julgamento e na vaga.
- 3
Aprofundamento específico da função
Uma conversa ou exercício que se parece mais com o trabalho real do que com um loop genérico.
- 4
Conversa com fundador
Uma conversa final sobre padrão, ambição e como o sucesso se pareceria aqui.
- 5
Decisão
Fechamos o loop com clareza e andamos rápido quando existe convicção.
Precisa de contexto antes de se candidatar? [email protected]
Engenheiro(a) de pesquisa
Escreva para [email protected] com seu histórico, trabalhos relevantes e a vaga de interesse.
Envie seus materiais para [email protected] e inclua a vaga de interesse.
[email protected]