Infrastructure et données
Ingénieur plateforme data
Ce rôle couvre la couche data du produit : ingestion, stockage, transformation et performance des requêtes sur de gros volumes de sorties IA.
Résumé du rôle
Construisez l’infrastructure de données qui rend l’analyse de visibilité IA fiable, rapide et scalable.
Pourquoi ce rôle existe
Le volume de données progresse vite. Nous avons besoin d’une plateforme capable de grandir sans devenir une charge permanente.
90 premiers jours
Cartographier le flux de données de bout en bout.
Pourquoi ce rôle existe
Le volume de données progresse vite. Nous avons besoin d’une plateforme capable de grandir sans devenir une charge permanente.
Ce sur quoi vous travaillerez
- Concevoir des pipelines des prompts jusqu’aux tables prêtes pour le reporting.
- Définir stockage, schémas et performance pour des données temporelles volumineuses.
- Créer des outils internes d’exploration et de validation qualité.
- Mettre en place l’observabilité avant que les problèmes atteignent le produit.
À quoi ressemble un bon fit
- Expérience de pipelines et schémas pour workloads analytiques.
- Aisance avec données temporelles, partitionnement et performance SQL.
- Expérience de pipelines avec échecs partiels et évolution de schéma.
- Mentalité produit : de mauvaises données créent de mauvaises décisions.
Ce qui vous enthousiasmera ici
- Construire la fondation data d’une catégorie sans playbook établi.
- Posséder une plateforme entière, pas un pipeline isolé.
- Travailler sur une infrastructure où la qualité détermine la confiance.
90 premiers jours
- 01Cartographier le flux de données de bout en bout.
- 02Livrer une amélioration qui réduit latence ou erreurs.
- 03Créer une observabilité de base sur la santé du pipeline.
Processus de recrutement
Le processus est volontairement court, direct et ancré dans le travail réel.
- 1
Candidature
Envoyez-nous votre parcours, votre travail pertinent et pourquoi ce rôle vous correspond.
- 2
Conversation de base
Un échange centré sur votre travail, votre jugement et le rôle.
- 3
Deep dive du rôle
Une discussion ou un exercice qui ressemble davantage au travail réel qu'à une boucle d'entretien générique.
- 4
Conversation avec le fondateur
Un dernier échange sur le niveau d'exigence, l'ambition et ce que serait la réussite ici.
- 5
Décision
Nous bouclons clairement et avançons vite quand la conviction est là.
Besoin de contexte avant de postuler ? [email protected]
Ingénieur plateforme data
Écrivez à [email protected] avec votre parcours, vos travaux pertinents et le rôle qui vous intéresse.
Envoyez vos éléments à [email protected] en précisant le rôle visé.
[email protected]