Le produit avant la cérémonie
Nous préférons la résolution directe des problèmes, une écriture solide et des améliorations livrées au théâtre du process.
Construire le système d'exploitation de la recherche IA.
Chatobserver transforme des réponses IA brutes en intelligence de visibilité. Nous exécutons des prompts stratégiques sur les principaux assistants, normalisons les citations, mesurons le positionnement et aidons les équipes à comprendre comment elles sont décrites dans la recherche IA. Le travail est proche du produit, techniquement complexe et encore assez tôt pour compter.
Open roles
14 total
Research2
Engineering3
Product2
Growth3
Operations2
Postes ouverts
Nous recrutons pour deux rôles fondateurs. Les deux sont proches du produit, proches des données réelles et proches du niveau d'exigence qui définira l'entreprise.
Research
Research Engineer
Research infrastructure
Soon
→Evaluation Specialist
Research and product systems
Soon
→Engineering
Senior Software Engineer
Product engineering
Soon
→Data Platform Engineer
Infrastructure and data
Soon
→Frontend Engineer
Product engineering
Soon
→À quoi vous attendre
Le processus reste concentré. L'objectif est de comprendre comment vous pensez, ce que vous avez construit et comment vous élèveriez le niveau ici.
1
Candidature
Envoyez-nous votre parcours, votre travail pertinent et pourquoi ce rôle vous correspond.
2
Conversation de base
Un échange centré sur votre travail, votre jugement et le rôle.
3
Deep dive du rôle
Une discussion ou un exercice qui ressemble davantage au travail réel qu'à une boucle d'entretien générique.
4
Conversation avec le fondateur
Un dernier échange sur le niveau d'exigence, l'ambition et ce que serait la réussite ici.
5
Décision
Nous bouclons clairement et avançons vite quand la conviction est là.
Comment nous travaillons
L'équipe doit rester petite, directe et sérieuse. Nous aimons la vitesse, mais pas la vitesse qui laisse un problème à quelqu'un d'autre.
Recherche et implémentation restent proches
Les personnes qui posent les questions difficiles sur le comportement de l'IA doivent rester proches des systèmes qui l'opérationnalisent.
La qualité s'accumule
Nous voulons du code, du langage et des décisions produit qui restent lisibles quand le système change.
Les opérateurs méritent de la clarté
La sortie doit aider les équipes à expliquer ce qui a changé, pourquoi cela compte et quoi faire ensuite.
Si ce problème vous semble juste, allez plus loin.
Les pages de rôle détaillent mieux le travail, le niveau attendu et la façon dont une candidature entre dans notre système de recrutement.
Questions ? [email protected] Email [email protected]