Chercheur IA

La catégorie avance plus vite que les standards de mesure qui l'entourent. Nous avons besoin de quelqu'un capable de transformer des affirmations vagues sur la visibilité IA en jugement rigoureux, utile et exploitable en produit.

• Concevoir des cadres d'évaluation pour la qualité de réponse, le comportement des citations, le positionnement et le sentiment.
• Travailler avec le produit et l'ingénierie pour transformer les enseignements de recherche en logique produit concrète et en workflows visibles pour les opérateurs.
• Étudier les modes de défaillance dans l'extraction, la normalisation et l'interprétation selon les assistants et les types de prompt.
• Construire les habitudes de recherche, benchmarks et standards de revue qui maintiennent la crédibilité du produit au fil des changements de modèles.

• Un fort instinct de recherche associé à la capacité d'opérationnaliser des conclusions en comportements produit ou système.
• De l'aisance à lire des sorties de modèles brutes et à distinguer le signal du bruit sans gesticulation.
• Une expérience en LLM appliqués, recherche d'information, évaluation, pertinence de recherche ou sujets voisins.
• Une écriture claire et la capacité d'expliquer pourquoi une méthode est fiable, pas seulement intéressante.

• Transformer un comportement IA ambigu en logique d'évaluation répétable.
• Travailler à la croisée du produit, de l'ingénierie et de la recherche plutôt que dans un couloir expérimental étroit.
• Construire la couche de mesure d'une catégorie qui manque encore de standards solides.

1. 01Construire une première cartographie d'évaluation pour le flux principal prompt-réponse-citation.
2. 02Identifier les écarts de fiabilité les plus importants dans les sorties d'analyse actuelles.
3. 03Livrer au moins une amélioration qui augmente concrètement la confiance dans les signaux de visibilité reportés.