Cette page donne la vue la plus générale de la performance de visibilité IA en français et doit relier le récit de catégorie à un comportement mesurable de prompts et de sources.
- Couverture
- Benchmark multiasistant de prompts en français
- Signaux
- Mentions, citations, concurrents et mix de sources
- Usage principal
- Baseline de la demande de visibilité IA en français
Points clés
- Un benchmark doit montrer quels assistants sont les plus faciles et les plus difficiles à gagner.
- Il doit distinguer la notoriété de la visibilité soutenue par les sources.
- Il doit mettre en avant les clusters de prompts qui créent les plus grands écarts concurrentiels.
Méthodologie
- Utilisez un set commun de prompts en français sur plusieurs assistants.
- Normalisez les réponses, les citations et les apparitions concurrentielles dans des catégories comparables.
- Publiez le benchmark avec suffisamment de contexte pour que les équipes puissent agir, et pas seulement regarder le graphique.
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