Cómo capturamos datos de visibilidad en IA

Orquestación de prompts

Los prompts se ejecutan en interfaces aprobadas y preparadas para consumidores, como ChatGPT web, Perplexity Copilot, Gemini Advanced y los experimentos de Google AI Overviews o AI Mode. Los equipos eligen cadencias desde cada hora hasta semanal. Cada ejecución registra el texto del prompt, notas de persona, cadencia y propietario del workspace.

Controles por asistente

Respetamos los términos de servicio y la guía de robots de cada asistente. Chatobserver no intenta saltarse límites de uso ni simular estados autenticados que violen políticas. Cuando los asistentes publican APIs oficiales, usamos esos endpoints.

Contexto geográfico y de dispositivo

Las solicitudes registran tipo de dispositivo, geografía e idioma. Esto es clave para monitorizar AIO y AIM, donde los despliegues cambian según el mercado. La metadata geográfica se guarda junto al prompt con fines de auditoría.

Almacenamiento y retención

Los payloads de respuesta, la metadata y las instantáneas de HTML o imagen se almacenan en regiones redundantes con cifrado en reposo. Los clientes pueden definir periodos de retención por workspace o solicitar redacciones.

Pipeline de normalización

Las respuestas brutas de los asistentes pasan por parsers que extraen menciones, citas y etiquetas de sentimiento. Las citas se asignan a dominios y tipos de contenido como propio, ganado o partner. Mantenemos versiones de transformadores por asistente para que puedas rastrear anomalías.

Trazabilidad de auditoría

Cada ejecución recibe un ID único con marca de tiempo, workspace, usuario desencadenante, asistente y estado de sincronización del resultado. Las automatizaciones también registran acciones posteriores como alertas, exportaciones y sincronizaciones a hojas para mantener informados a los equipos de compliance.