Como capturamos dados de visibilidade em IA
Esta metodologia sustenta nossas páginas hub-and-spoke, dashboards e publicações de pesquisa em chatobserver.com. Compartilhe com times jurídicos, procurement ou PR que precisem entender os controles.
Orquestração de prompts
Os prompts são executados em interfaces aprovadas e preparadas para consumidores, como ChatGPT web, Perplexity Copilot, Gemini Advanced e os experimentos de Google AI Overviews ou AI Mode. Os times escolhem cadências que vão de hora em hora até semanalmente. Cada execução registra o texto do prompt, notas de persona, cadência e responsável pelo workspace.
Controles por assistente
Respeitamos os termos de serviço e as diretrizes de robots de cada assistente. A Chatobserver não tenta contornar limites de taxa nem simular estados autenticados que violem políticas. Quando os assistentes publicam APIs oficiais, usamos esses endpoints.
Contexto geográfico e de dispositivo
As solicitações registram tipo de dispositivo, geografia e idioma. Isso é essencial para monitorar AIO e AIM, em que os lançamentos variam por mercado. Os metadados geográficos são armazenados junto com os prompts para fins de auditoria.
Armazenamento e retenção
Payloads de resposta, metadados e snapshots em HTML ou imagem são armazenados em regiões redundantes com criptografia em repouso. Os clientes podem definir períodos de retenção por workspace ou solicitar redações.
Pipeline de normalização
As respostas brutas dos assistentes passam por parsers que extraem menções, citações e rótulos de sentimento. As citações são mapeadas para domínios e tipos de conteúdo, como próprio, conquistado ou parceiro. Mantemos versões dos transformadores por assistente para que você consiga rastrear anomalias.
Trilha de auditoria
Cada execução recebe um ID único com timestamp, workspace, usuário acionador, assistente e status de sincronização do resultado. As automações também registram ações posteriores, como alertas, exportações e sincronizações em planilhas, para manter os times de compliance informados.
Proteções que aplicamos
- Só rastreamos superfícies às quais temos permissão explícita de acesso. Não fazemos scraping headless de assistentes pagos.
- Respeitamos diretivas de robots em verificações programáticas de SERP e limitamos requisições com janelas de atraso aleatórias.
- Honramos diretivas de LLMs.txt quando os assistentes as publicam e as incluímos em fluxos consultivos mesmo quando o suporte ainda não é oficial.
- Controles de opt-out permitem suprimir prompts sensíveis de qualquer dataset ou exportação compartilhada.
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Envie um e-mail para support@chatobserver.com para receber um resumo metodológico assinado, referências de DPIA ou um questionário conjunto de segurança.