Investigador de IA

La categoría se mueve más rápido que los estándares de medición que la rodean. Necesitamos a alguien capaz de convertir afirmaciones vagas sobre visibilidad en IA en criterio riguroso, útil y listo para producto.

• Diseñar marcos de evaluación para calidad de respuesta, comportamiento de citas, posicionamiento y sentimiento.
• Trabajar con producto e ingeniería para convertir hallazgos de investigación en lógica concreta de producto y flujos visibles para operadores.
• Investigar fallos en extracción, normalización e interpretación entre asistentes y tipos de prompt.
• Construir hábitos de investigación, benchmarks y estándares de revisión que mantengan la credibilidad del producto a medida que los modelos cambian.

• Instinto fuerte de investigación combinado con capacidad para convertir hallazgos en comportamiento de producto o sistema.
• Comodidad leyendo salidas crudas de modelos y separando señal de ruido sin adornos.
• Evidencia de trabajo en LLMs aplicados, recuperación de información, evaluación, relevancia en búsqueda o problemas de investigación cercanos.
• Escritura clara y capacidad para explicar por qué un método es fiable, no solo interesante.

• Convertir comportamiento ambiguo de IA en lógica de evaluación repetible.
• Trabajar entre producto, ingeniería e investigación en vez de quedarte en un carril estrecho de experimentación.
• Construir la capa de medición para una categoría que aún no tiene estándares sólidos.

1. 01Construir un mapa inicial de evaluación para el flujo principal de prompt, respuesta y cita.
2. 02Identificar las brechas de fiabilidad con más valor en las salidas actuales de análisis.
3. 03Lanzar al menos una mejora que aumente de forma material la confianza en las señales de visibilidad reportadas.